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「健康学堂」梁长虹卸任广东省人民医院放射科主任,刘再毅接任

『四川龙网摘要_「健康学堂」梁长虹卸任广东省人民医院放射科主任,刘再毅接任』梁主任说到,“在社会各界朋友支持下,放射科同仁的努力下,广东省人民医院放射科历经20年发展取得了一定进步和成绩,感谢科室同仁和社会各界的支持和帮助。”广东省人民医院放射科是广东省卫生厅特色科室,广东省人民医院重点科室,为广东省及华南地区提供高...



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作为影像医学部主任 , 未来梁长虹将更多关注放射科、超声科及核医学科的发展 。
作者 | 李雨晨
雷锋网AI掘金志消息 , 2月4日 , 广东省人民医院影像医学部主任兼放射科主任梁长虹在朋友圈发布了卸任消息 , 称已完成请辞放射科主任 , 并任命副主任刘再毅为放射科主任 。
梁主任说到 , “在社会各界朋友支持下 , 放射科同仁的努力下 , 广东省人民医院放射科历经20年发展取得了一定进步和成绩 , 感谢科室同仁和社会各界的支持和帮助 。 ”
广东省人民医院放射科是广东省卫生厅特色科室 , 广东省人民医院重点科室 , 为广东省及华南地区提供高质量的影像检查服务 。 在20多年的时间里 , 广东省人民医院整合了广东省心血管研究所及广东省老干病区放射科 , 成为一个统一的放射科室 。
对于今后的工作内容 , 梁主任表示 , 作为影像医学部主任 , 未来将更多关注放射科、超声科及核医学科的发展 。
思想开阔的科室带头人
作为顶级三甲医院的放射科带头人 , 梁长虹主任幽默风趣、思想开阔 , 同时也积极探索自动化、AI、大数据等新技术在影像科的应用落地 , 并将这种“技术思维”带到自己的科室管理中 。

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广东省人民医院放射科近年来在人才培养、学科建设、科学研究、医疗业务等方面硕果累累、成绩靓丽 , 2016年更是异军突起 , 在“复旦大学医院排行榜”公布的2016年度专科排名中 , 广东省人民医院位列全国第9位 , 在省级医院放射科中 , 位列全国第一位 。
在谈及放射科学科建设的关键时 , 梁长虹主任言简意赅地指出:关键在于“战略 , 战略 , 还是战略 。 ”制定正确的战略方针和目标极其关键 。 “业务第一 , 科研突破 , 智能管理” 十二字方针就是放射科的战略方针 。 在近10年中 , 放射科紧紧围绕这个战略思想 , 在发展的道路上所向披靡 。
梁长虹主任曾表示 , 自己所在的科室是全国最早引入影像存储 / 报告系统(PACS/RIS)的单位之一 。 从2009年开始 , 影像科就与RIS厂商合作 , 自主设计工作管理流程 , 并整合进RIS系统中 , 科室管理基本实现自动化:电脑系统每天自动分派报告到医师工作站 , 自动统计、自动质控 , 此外还实现了远程VPN阅片 , 医师可以在全球任何有网络的地方 , 实现远程阅片和会诊 。
而到了大数据和人工智能时代 , 梁主任依然保持充足的学习和钻研热情 。 现在 , 梁主任的科室中有很多团队 , 正在进行基于CT影像的三维重建、VR和3D打印的研究 , 以及个性化支架打印的研发 。
在雷锋网承办的CCF-GAIR 2019全球人工智能与机器人峰会上 , 梁主任出席会议并且发表演讲 。 他从放射科专家的角度 , 分享了很多自己对于AI技术的看法 。
他表示 , 基于深度学习的算法给医疗行业的发展带来了很多好处 。 例如 , 检测算法将解决“大海捞针”的搜索问题 , 发现乳腺钙化和肺结节;配准和分割工具将减轻单调的测量和绘制肝转移瘤的时间进程;解剖测量应用程序将绘制器官体积的正常范围;而分类程序将有助于解决诊断难题 。
梁长虹主任说到 , 尽管AI还存在很多数据和应用上的挑战 , 但是最重要的是 , 医生要去参与人工智能的发展 , 要正确地理解它和研究它 , 而不要去阻止它 。
【「健康学堂」梁长虹卸任广东省人民医院放射科主任,刘再毅接任】在他看来 , AI在影像学的方向应该分两部分:基于数据应用和基于设备应用 。 基于设备的应用已经比较成熟 , AI技术可以改善图像的信噪比 , 减低辐射剂量提升图像质量 , 还可以进行标准的采集等一系列工作 。 而基于数据的应用挑战更大 , 例如模型的共性和可泛化性 , 这些都是需要医工双方共同探索和解决的问题 。
精于学术的科研尖兵
接任广东省人民医院放射科主任的是刘再毅教授 , 现任中华放射学会青委会、中国放射医师协会青委会、广东省放射学会副主任委员 。 2018年获中华放射学会“杰出青年奖” 。 先后发表SCI论文50余篇 , 主持及参与课题十余项 , 包括国家重点研发专项基金、广东省联合基金等 。
刘再毅主任是一名学术科研尖兵 , 对于新兴技术保持十足的热情和思考 。

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在梁主任塑造的学术氛围中 , 刘再毅带领他的团队 , 在科研方面疾步前行 。 他们通过医学与工科的技术交叉 , 通过大数据图像定量化的影像组学分析 , 发掘出医学影像中隐藏的信息密码 , 其结果可以用于对患者情况的预测 , 包括疗效预测、预后预测、肿瘤定性等 。
2016年 , 其课题组基于影像组学构建列线图(nomogram)对结直肠癌淋巴结转移术前预测的结果发表在临床肿瘤学领域顶级期刊《J Clin Oncol》上 。

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