14个常用的统计假设检验的方法检验假设常用什么统计方法( 二 )

SPSSAU操作

SPSSAU-相关系数
（2）卡方检验
卡方检验主要用于研究定类与定类数据之间的差异关系。卡方检验要求X、Y项均为定类数据，即数字大小代表分类。并且卡方检验需要使用卡方值和对应p 值去判断X与Y之间是否有差异。通常情况下，共有三种卡方值，分别是Pearson卡方，yates校正卡方，Fisher卡方；优先使用Pearson卡方，其次为yates校正卡方，最后为Fisher卡方。
具体应该使用Pearson卡方，yates校正卡方，也或者Fisher卡方；需要结合X和Y的类别个数，校本量，以及期望频数格子分布情况等，选择最终应该使用的卡方值。SPSSAU已经智能化处理这一选择过程。

分析步骤

第一：分析X分别与Y之间是否呈现出显著性(p值小于0.05或0.01)；
第二：如果呈现出显著性；具体对比选择百分比(括号内值)，描述具体差异所在；
第三：对分析进行总结。

SPSSAU操作

SPSSAU-卡方检验

方法说明：

卡方检验，SPSSAU提供两个按钮，二者的区别是，后者输出更多的统计量过程值以及深入指标表格，满足需要更多分析指标的研究人员，如下各图。
SPSSAU输出表SPSSAU输出表SPSSAU输出表SPSSAU输出表

数据格式说明：

进行卡方检验，上传数据时需要特别注意数据格式，有两种格式：常规格式和加权格式。
① 常规格式数据，如下图。则通用方法中的【交叉（卡方）】和实验/医学研究中的【卡方检验】都可以使用。
常规格式

② 加权数据：但在某些情况下，我们得到的不是原始数据，而是经过整理的汇总统计数据。比如下面这样格式的数据：
汇总数据
类似这样的格式，不能直接使用的，需要整理成加权数据格式，只能使用实验/医学研究中的【卡方检验】
加权格式

这时候点击实验/医学研究面板中的【卡方检验】-拖拽三个【分析变量】分别到对应分析框-【开始分析】即可。
SPSSAU-卡方检验操作方法
四、参数检验
（1）单样本t检验
单样本T检验用于比较样本数据与一个特定数值之间是否存在差异情况。

例如，调查某公司以五级李克量表进行员工满意度调查，‘4分’代表满意，可通过单样本t检验分析员工总体满意程度与“满意”（4）之间是否存在显著差异。

分析步骤：

首先判断p 值是否呈现出显著性,如果呈现出显著性,则分析项明显不等于设定数字,具体差异可通过平均值进行对比判断。

SPSSAU操作：

SPSSAU-单样本t检验
（2）独立样本T检验（T检验）
独立样本T检验用于分析定类数据（X）与定量数据（Y）之间的差异情况。
独立样本T检验除了需要服从正态分布、还要求两组样本的总体方差相等。当数据不服从正态分布或方差不齐时，则考虑使用非参数检验。

例如，比较男生与女生的职业认知得分均值是否存在显著差异，可采用独立样本T检验进行分析。

分析步骤：

首先判断p 值是否呈现出显著性,如果呈现出显著性,则说明两组数据具有显著性差异,具体差异可通过平均值进行对比判断。

SPSSAU操作：

SPSSAU-独立样本t检验

（3）配对样本T检验
用于分析配对定量数据之间的差异对比关系。与独立样本t检验相比，配对样本T检验要求样本是配对的。两个样本的样本量要相同；样本先后的顺序是一一对应的。

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