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图4-1关系和结点
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五、 遇到的问题和解决方法
1、JDK版本与图数据库版本不匹配 。升级JDK解决 。
2、图数据库的图形界面无法访问 。开启服务,等待一段时间解决 。
3、Database ‘graph.db’ is unavailable. Run :sysinfo for more info 。数据库graph有错误,关掉服务,删掉数据库,重新导入节点和关系解决 。
4、运行neo4j.bat console出错,错误为Neo4j Server shutdown initiated by request 。意思是说已经初始化完成,再继续初始化就会报错 , 即使视同install-service或者stop再start都不管用,甚至restart也不可以 。那么这个时候只能将%NEO4J_HOME%\data\databases里面的所有文件(包括一些初始化文件和图形文件)都删除掉,然后再运行就OK了 。
5、Python一些依赖包没有安装导致运行出错 。找到缺少的依赖包进行安装得以解决 。
六、 知识图谱的应用领域
知识图谱除了应用于搜索引擎做语义检索以外,还有非常多的应用场景,如智能问答客服、金融风控、人物关系图谱、决策辅助、智能制造等 。贝壳借助知识图谱应用于他们的贝壳找房系统中,以提升对用户的搜索意图的理解、提升向用户推荐相关房子的智能推荐能力以及搭建智能问答系统来辅助经纪人回答用户有关房子的问答 。阿里巴巴将知识图谱作为阿里小蜜机器人的知识库的一部分,阿里小蜜是一个基于大数据和人工智能技术的智能化、体系化客服系统 。美团将知识图谱技术应用于他们的 APP 中,他们使用基于知识图谱的问答(KBQA)来完成和用户之间的搜索交互任务 , 比如帮助用户找到合适的餐饮门店、商超、购买电影票以及预定酒店服务 。
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