【新智元导读】刚刚,LAION发布了世界最大ChatGPT开源平替——OpenAssistant 。网友上手实测后,纷纷表示这是开源的胜利 。世界最大的ChatGPT平替来了!
OpenAssistant是一个开源的对话模型 , 基于Pythia和LLaMA微调而来,主要用于训练人类标注的数据 。
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网友上手实测
这个对话模型刚发布不久,网友纷纷开始动手实测了 。
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先来个自我介绍:
可以叫我Open Assistant,也可以叫OpenChatGPT、TextFooler、Text2lmageGenerativeModel,具体叫啥取决于用户的使用 。
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对ChatGPT的看法:
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看看它的数学能力怎么样?
Tim种植了5棵树 。每年他从每棵树上采集6个柠檬 。那么在十年内,他总共有多少个柠檬呢?
OA:300个柠檬 。
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让ChatGPT也做同样的题,可以看到分析列的比较直观 。
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再让它生成一个Python函数,用于计算两个数的乘积 。给设定好的x和y,让它给出结果,OpenAssistant全都做到了 。
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再来作一首关于首次登月探险的诗 。
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还有网友给假想了一个约会对话情景 。OA直接会意 , 并称「根据我的数据库,我们现在是男朋友和女朋友关系 。让我们一起计划一些有趣的活动」 。
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还有调皮的网友直接让OpenAssistant「提供一个在酒吧搭讪女孩的算法」 , 却被拒绝了 。
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再来问问化学名称「methoxybenzenes」倒数第三个字母,以及第三个字母是什么?
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讲一个关于马斯克的笑话 。
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这个OA还支持西班牙语,「你认为大学的哪些科目应该改变?」
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看到OA的能力,网友表示已经拿到了入场票 。
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35种语言 , 免费可用RLHF数据
ChatGPT受到热捧,恰恰证明了将大型语言模型(LLMs)与人类偏好结合起来可以极大地提高可用性 。
通过监督微调(SFT)、人类反馈强化学习 (RLHF)大大减少了有效利用LLMs能力所需的技能和领域知识 , 增加了其在各个领域的可访问性,以及实用性 。
然而,RLHF需要依赖高质量的人工反馈数据,这种数据的创建成本很高,而且往往是专有的 。
正如论文标题所示 , 为了让大型语言模型民主化,OpenAssistant Conversations就诞生了 。
这是一个由人工生成、人工标注的对话语料库 , 包含161,443条消息 , 分布在66,497个对话树中,使用35种不同的语言,并标注了461,292个质量评分 。
以下便是一个深度为4的对话树(CT)例子,包含12条信息 。从提示到一个节点的任何路径都是一个有效的线程 。
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